МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА СБОРА ДАННЫХ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ИНТРОДУЦИРОВАННЫХ ВИДОВ В ОХРАНЯЕМЫХ ГОРНЫХ РАЙОНАХ
DOI:
https://doi.org/10.46991/PYSUC.2026.SI1.061Ключевые слова:
biodiversity monitoring, UAV data, multi-level data framework, spatial databasesАннотация
Реализованный в рамках исследования подход к сбору детализированных данных о растительности апробирован на двух объектах: Полярно-альпийский ботанический сад-институт им. Н.А. Аврорина (Хибины) и Степанаванский дендрологический парк "Сочут" (Южный Кавказ). На территории Ботанического сада выполнена съемка питомника травянистых интродуцентов, туристической экспозиции "Альпийская горка", лесного участка и участков постоянного мониторинга, расположенных в нескольких высотных поясах при помощи DJI Air, Dji Neo и камеры мобильных устройств (iPhone 14, Smsung S23, Vivo V29e, Xiaomi Redmi 12). Съемка дендрологического парка "Сочут" (всей территории и произвольных тестоых участков) произведена на микро- (DJI Neo), мини-БПЛА (DJI Mavic 2 Air, DJI Mavic 4 Pro), смартфон Samsung S25 и тахеометра Leica TS15 G R1000. Предлагается двухуровневая структура базы данных, направленная на разносторонний мониторинг растительного покрова, учитывающий долговременных и сезонный масштабы процессов. Многоуровневая структура позволяет фиксировать обширное количество параметров и изучать растительность не только ортогонально съемке, но и в вертикальном срезе, реализуя возможность рассмотрения объекта в нескольких плоскостях. Методика сбора данных интегрирует различные источники информации о растительном покрове с нескольких эшелонов съемки: спутниковые снимки высокого разрешения, съeмка с мини- и микро-БПЛА, фотографии с мобильных устройств, тахеометрические измерения, а также данные с климатических сенсоров. На уровне космической съемки сверхвысокого разрешения фиксируются пространственно-временные закономерности распределения растительности и ее сезонная динамика в пределах всей территории ООПТ. Съемка с мини-БПЛА обеспечивает переход к детальному уровню, позволяя извлекать морфометрические и таксационные характеристики растительности, включая параметры древостоя и пространственную структуру сообществ. Использование микро-БПЛА и наземной съемки, с использованием камер мобильным устройств, позволяет исследовать нижние ярусы и отдельные объекты на площадках постоянного мониторинга, формируя представление о видовой структуре, состоянии и локальной динамике растительного покрова. Тахеометрическая съемка обеспечивает получение данных о микро- и нанорельефе для последующей дифференциации растительности и выявления закономерностей ее распределения. Данные с климатических датчиков позволяют дополнить собранную информацию для выявления пространственно-временных закономерностей с учетом абиотических условий. Высокое пространственное разрешение данных, собранных на нескольких уровнях, позволяет выявлять не только отдельные структурные и функциональные характеристики, но и сезонные изменения растительности, включая фенологические переходы, специфичные для каждого вида лиственных деревьев, реакции на изменение климатических условий, нарушения и последующие процессы восстановления.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Ученые записки ЕГУ

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.