МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА СБОРА ДАННЫХ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ИНТРОДУЦИРОВАННЫХ ВИДОВ В ОХРАНЯЕМЫХ ГОРНЫХ РАЙОНАХ

Авторы

  • Мария В. Арсентьева Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
  • Башир М. Курамагомедов Институт географии РАН, Москва, Россия; Высшая школа экономики, Москва, Россия
  • Наталья А. Алексеенко Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия; Институт географии РАН, Москва, Россия

DOI:

https://doi.org/10.46991/PYSUC.2026.SI1.061

Ключевые слова:

biodiversity monitoring, UAV data, multi-level data framework, spatial databases

Аннотация

Реализованный в рамках исследования подход к сбору детализированных данных о растительности апробирован на двух объектах: Полярно-альпийский ботанический сад-институт им. Н.А. Аврорина (Хибины) и Степанаванский дендрологический парк "Сочут" (Южный Кавказ). На территории Ботанического сада выполнена съемка питомника травянистых интродуцентов, туристической экспозиции "Альпийская горка", лесного участка и участков постоянного мониторинга, расположенных в нескольких высотных поясах при помощи DJI Air, Dji Neo и камеры мобильных устройств (iPhone 14, Smsung S23, Vivo V29e, Xiaomi Redmi 12). Съемка дендрологического парка "Сочут" (всей территории и произвольных тестоых участков) произведена на микро- (DJI Neo), мини-БПЛА (DJI Mavic 2 Air, DJI Mavic  4 Pro), смартфон Samsung S25 и тахеометра Leica TS15 G R1000. Предлагается двухуровневая структура базы данных, направленная на разносторонний мониторинг растительного покрова, учитывающий долговременных и сезонный масштабы процессов. Многоуровневая структура позволяет фиксировать обширное количество параметров и изучать растительность не только ортогонально съемке, но и в вертикальном срезе, реализуя возможность рассмотрения объекта в нескольких плоскостях. Методика сбора данных интегрирует различные источники информации о растительном покрове с нескольких эшелонов съемки: спутниковые снимки высокого разрешения, съeмка с мини- и микро-БПЛА, фотографии с мобильных устройств, тахеометрические измерения, а также данные с климатических сенсоров. На уровне космической съемки сверхвысокого разрешения фиксируются пространственно-временные закономерности распределения растительности и ее сезонная динамика в пределах всей территории ООПТ. Съемка с мини-БПЛА обеспечивает переход к детальному уровню, позволяя извлекать морфометрические и таксационные характеристики растительности, включая параметры древостоя и пространственную структуру сообществ. Использование микро-БПЛА и наземной съемки, с использованием камер мобильным устройств, позволяет исследовать нижние ярусы и отдельные объекты на площадках постоянного мониторинга, формируя представление о видовой структуре, состоянии и локальной динамике растительного покрова. Тахеометрическая съемка обеспечивает получение данных о микро- и нанорельефе для последующей дифференциации растительности и выявления закономерностей ее распределения. Данные с климатических датчиков позволяют дополнить собранную информацию для выявления пространственно-временных закономерностей с учетом абиотических условий. Высокое пространственное разрешение данных, собранных на нескольких уровнях, позволяет выявлять не только отдельные структурные и функциональные характеристики, но и сезонные изменения растительности, включая фенологические переходы, специфичные для каждого вида лиственных деревьев, реакции на изменение климатических условий, нарушения и последующие процессы восстановления.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Опубликован

2026-09-14

Выпуск

Раздел

Материалы конференций

Как цитировать

МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА СБОРА ДАННЫХ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ИНТРОДУЦИРОВАННЫХ ВИДОВ В ОХРАНЯЕМЫХ ГОРНЫХ РАЙОНАХ. (2026). Ученые записки ЕГУ: геологические и географические науки, Special Issue N1 (270), 61. https://doi.org/10.46991/PYSUC.2026.SI1.061

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)