ԱՆՏԱՐԿՏԻԴԱՅԻ ՍԱՌՑԱԴԱՇՏԱՅԻՆ ՃԵՂՔԵՐՆ ՈՒ ԼՃԵՐԸ ՈՐՊԵՍ ՊՈՏԵՆՑԻԱԼ ՎՏԱՆԳՆԵՐ
DOI:
https://doi.org/10.46991/PYSUC.2026.SI1.024Բանալի բառեր:
crevasses, glaciers, lakes East AntarcticaԱմփոփում
Սառցադաշտային ճեղքերը, ինչպես նաև կրիոլիթոզոնում գտնվող պերիսառցադաշտային և անգլիական լճերը հետաքրքրություն են ներկայացնում որպես լոգիստիկ գործողությունների և անվտանգության համար պոտենցիալ վտանգներ: Անտարկտիկական ճեղքերի չափերը կարող են հասնել մի քանի տասնյակ մետրի և ավելիի: Դրանք գտնվում են կայանների և դաշտային բազաների մոտ և շատ վտանգավոր են: Պերիսառցադաշտային և անգլիական լճերի ժայթքումը հատուկ վտանգ է ներկայացնում, քանի որ ջրի հանկարծակի արտահոսքերը կարող են զգալի վնաս հասցնել ենթակառուցվածքներին: 2017 թվականին անգլիական Դոլկ լճի ժայթքումը հանգեցրել է 200×200 մ չափի մինչև 40 մ խորությամբ փոսիկի առաջացմանը և ավերել է ռուսական և չինական կայանները օդանավակայանի հետ կապող ճանապարհը: Ներկայիս կլիմայական պայմանները հանգեցնում են ձյան ինտենսիվ հալման: Դա հանգեցրել է լճերի ժայթքումների ավելացմանը և նոր ճեղքային գոտիների առաջացմանը: Այսպիսով, այս գործընթացների մոնիթորինգը, հայտնաբերումը և կանխատեսումը դարձել է ամենակարևոր գիտական և կիրառական խնդիրներից մեկը: Ճեղքերի և թաքնված օբյեկտների նույնականացման ամենաարդյունավետ գործիքը գետնափոր ռադարային (GPR) մեթոդն է: Մաթեմատիկական մոդելավորումը զգալի օգնություն է ցուցաբերում GPR տվյալների մեկնաբանման գործում: Այնուամենայնիվ, այսօր GPR տվյալների ավտոմատացված մշակման համար օգտագործվում են արհեստական բանականության մեթոդներ: Մենք նախ կիրառում ենք ազդանշանի մշակման տեխնիկաներ՝ GPR արդյունահանված կադրերը բարելավելու, պատկերի պարզությունը բարելավելու և աղմուկը նվազեցնելու համար: Հետագա փուլերում խորը ուսուցման ճարտարապետություն է օգտագործվում GPR պատկերներում հիպերբոլիկ արտացոլումները հայտնաբերելու համար, որոնք կապված են ճեղքերի հետ: Նախնական արդյունքները ցույց են տալիս, որ առաջարկվող մեթոդը արդյունավետ է հայտնաբերման խնդիրների համար: Այս տեխնոլոգիաները հնարավորություն են տալիս ավտոմատացնել տվյալների մշակումը և բարելավել վտանգի գոտու կանխատեսման ճշգրտությունը: Արհեստական բանականության ուսուցումն իրականացվում է ինչպես GPR տվյալների, այնպես էլ մաթեմատիկական մոդելավորման արդյունքների միջոցով, ներառյալ gprMax ծրագրային փաթեթով ստեղծվածները:
Ներբեռնումներ
Ներբեռնումներ
Հրատարակվել է
Թողարկում
Բաժին
Արտոնագհր
Copyright (c) 2026 ԵՊՀ Գիտական տեղեկագիր
Այս աշխատանքն արտոնագրված է որպես a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
