ՄԵՔԵՆԱՅԱԿԱՆ ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ԱԼԳՈՐԻԹՄՆԵՐԻ ԵՎ ԵՌԱՉԱՓ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅԱՆ ԿԻՐԱՌՈՒՄԸ՝ ՏԱՐԱԾԱԺԱՄԱՆԱԿԱՅԻՆ ՓՈՓՈԽՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ՄՈՆԻԹՈՐԻՆԳԻ ԵՎ ՔԱՐՏԵԶԱԳՐՄԱՆ ՀԱՄԱՐ՝ ՀԻՄՆՎԱԾ ԱՐԽԻՎԱՅԻՆ ՀԵՌԱԶՆՆՄԱՆ ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՎՐԱ
DOI:
https://doi.org/10.46991/PYSUC.2026.SI1.062Բանալի բառեր:
recognition algorithms, long-term trends,, computer vision, remote sensingԱմփոփում
Հեռահար զոնդավորման տվյալների ճանաչման և դասակարգման ալգորիթմների կիրառումը բնական և արհեստական օբյեկտների դինամիկան վերլուծելու համար տվյալների մեծ ծավալների մշակման ամենախոստումնալից ուղղությունն է: Համակարգչային տեսողության մեթոդները և հեռահար զոնդավորման տվյալների ճանաչման և դասակարգման ալգորիթմները ակտիվորեն օգտագործվում են փոփոխությունների դինամիկան վերլուծելու և բնական և արհեստական օբյեկտները հայտնաբերելու համար: Այս գործիքները հնարավորություն են տալիս նույնականացնել օրինաչափությունները, որոշել միտումները և կատարել տեղեկացված կանխատեսումներ՝ օգտագործելով մաթեմատիկական մոդելավորման և սիմուլյացիայի մեթոդներ: Այս ուսումնասիրությունը ուսումնասիրում է հողօգտագործման ճանաչման և դասակարգման ալգորիթմների կիրառումը բազմաժամանակային հեռահար զոնդավորման տվյալների վրա: Հատուկ ուշադրություն է դարձվում եռաչափ վերլուծությանը, որն ունի զգալի առավելություններ երկչափ վերլուծության համեմատ. այն հաշվի է առնում ուղղահայաց փոփոխությունները և տեղեկատվություն է տրամադրում փոխակերպումների մասշտաբի վերաբերյալ: 3D տվյալները կարևոր են շրջակա միջավայրի էվոլյուցիայի մոնիթորինգի և գնահատման համար, քանի որ դրանք արտացոլում են ինչպես հորիզոնական, այնպես էլ ուղղահայաց հարթություններում տեղի ունեցող գործընթացները: Ի տարբերություն 2D պատկերների, 3D մոդելները տալիս են փոփոխությունների ավելի ամբողջական պատկեր: Ուսումնասիրության օբյեկտներ են ընտրվել Հայաստանի Հանրապետության երկու հիմնական վայրեր՝ Երևան քաղաքը՝ քաղաքային զարգացման դինամիկան վերլուծելու համար. Ջրաբերի և Գումուշի հանքավայրերը՝ օգտակար հանածոների արդյունահանման մասշտաբը գնահատելու համար: Եռաչափ մոտեցումն առաջարկում է մի շարք առավելություններ, այդ թվում՝ փոփոխությունների ծավալի և տարածքի վերաբերյալ հստակ քանակական տվյալների ստացում, ինչպես նաև ուղղահայաց բաղադրիչը հաշվի առնելով՝ ընթացիկ գործընթացների ավելի ամբողջական պատկերացում: Այս մոտեցման մարտահրավերները հիմնականում կապված են տվյալների ուղղահայաց և հորիզոնական ճշգրիտ աշխարհագրական հղումներ կատարելու անհրաժեշտության և սկզբնական տվյալների որակի և պատրաստման նկատմամբ պահանջների ավելացման հետ: Ուսումնասիրության արդյունքները ցույց են տալիս, որ եռաչափ տեղանքի վերլուծությունը տրամադրում է եզակի տվյալներ, որոնք անհասանելի են երկչափ մոտեցման դեպքում:
Ներբեռնումներ
Ներբեռնումներ
Հրատարակվել է
Թողարկում
Բաժին
Արտոնագհր
Copyright (c) 2026 ԵՊՀ Գիտական տեղեկագիր
Այս աշխատանքն արտոնագրված է որպես a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
