ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИННОВАЦИОННЫЙ ИНСТРУМЕНТ В ПРЕПОДАВАНИИ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА ДЛЯ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЦЕЛЕЙ (ESP)
DOI:
https://doi.org/10.46991/FLSP.2025.25.035Ключевые слова:
курс ESP, искусственный интеллект (AI), адаптивные методы обучения, инструменты AI, интеллектуальные машины, синтез речи, чат-ботАннотация
Курсы английского языка для специальных целей (ESP) разрабатываются с целью удовлетворения языковых потребностей студентов в профессиональной и академической сферах. В последние годы интеграция инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в обучении ESP привлекла значительное внимание исследователей и специалистов в области преподавания языков, которые рассматривают потенциал ИИ для повышения эффективности обучения, обеспечения индивидуализированного подхода и удовлетворения разнообразных профессиональных потребностей студентов. Технологии ИИ, включая чат-боты, интеллектуальные обучающие системы, синтез речи и адаптивные образовательные платформы, предоставляют инновационные возможности для изучения языка, обеспечивая интерактивное, динамичное и основанное на данных обучение.
В данной статье анализируются преимущества, ограничения и практические области применения инструментов ИИ в рамках ESP-курсов. Приводятся конкретные примеры использования, оценивается их эффективность в развитии языковых компетенций и повышении вовлеченности студентов, а также рассматриваются педагогические стратегии интеграции ИИ в дизайн курсах. Несмотря на очевидные преимущества ИИ, такие как персонализированная обратная связь, корректировка ошибок и повышение автономии обучающихся, его внедрение также сопряжено с рядом вызовов, включая технические требования, этические вопросы и необходимость подготовки преподавателей. Статья предоставляет комплексную оценку возможностей и ограничений применения ИИ в обучении ESP и предлагает рекомендации по обеспечению инновационного, адаптивного и ориентированного на студента подхода, способствующего эффективной интеграции технологий в образовательном процессе.
Библиографические ссылки
1. Adolphs, S., Clark, L., Dörnyei, Z., Glover, T., Henry, A., Muir, C., & Valstar, M. (2018). Digital innovations in L2 motivation: Harnessing the power of the Ideal L2 Self. System, 78, 173–185. https://doi.org/10.1016/j.system.2018.07.014
2. Chon, Y. V., Shin, D., & Kim, G. E. (2021). Comparing L2 learners' writing against parallel machine-translated texts: Raters' assessment, linguistic complexity and errors. System, 96, 102408.
3. Dizon, G., & Tang, D. (2019). A pilot study of Alexa for autonomous second language learning. In F. Meunier, J. Van de Vyver, L. Bradley, & S. (Eds.), CALL and complexity – Short papers from Euro CALL 2019 (pp. 107–112). Research-publishing.net.
4. Haristiani, N. (2019). Artificial Intelligence (AI) Chatbot as Language Learning Medium: An inquiry. Journal of Physics: Conference Series, 1387, 012020. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1387/1/012020
5. Kovačević, D. (2023). Use of ChatGPT in ESP teaching process. 22nd International Symposium. https://doi.org/10.1109/INFOTEH57020.2023.10094133
6. Liu, C., Hou, J., Tu, Y. F., Wang, Y., & Hwang, G. J. (2021). Incorporating a reflective thinking promoting mechanism into artificial intelligence-supported English writing environments. Interactive Learning Environments, 1–19.
7. Liu, S.-C., & Hung, P.-Y. (2016). Teaching pronunciation with computer-assisted pronunciation instruction in a technological university. Universal Journal of Educational Research, 4(9), 1939–1943.
8. Lo, S. (2023). Neural machine translation in EFL classrooms: Learners' vocabulary improvement, immediate vocabulary retention and delayed vocabulary retention. Computer Assisted Language Learning, 1–20. https://doi.org/10.1080/09588221.2023.2207603
9. Luo, M., & Cheng, L. (2020). Exploration of interactive foreign language teaching mode based on artificial intelligence. In Proceedings of 2020 International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (pp. 285–290). IEEE. https://doi.org/10.1109/CVIDL51233.2020.00084
10. Ma, G. (2021). The current situations of mobile assisted language learning. In J. MacIntyre, J. Zhao, & X. Ma (Eds.), Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (pp. 675–679).
11. McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955. AI Magazine, 27(4), 12. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904
12. Sussmann, M. (2024). AI Tools for the four skills in English language learning. TESOL Connections, April 2024, 2–4. https://www.tesol.org/articleslist/articles/ai-tools-for-the-four-skills-in-english-language-learning/
13. Vuong, Q.-H., La, V.-P., Nguyen, M.-H., Jin, R., La, M.-K., & Le, T.-T. (2023). AI's humanoid appearance can affect human perceptions of its emotional capability: Evidence from self-reported data in the U.S. International Journal of Human-Computer Interaction, 1–12. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2227828
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Naira Ayvazyan
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Creative Commons Attribution-Non-Commercial (CC BY-NC). CC BY-NC allows users to copy and distribute the article, provided this is not done for commercial purposes. The users may adapt – remix, transform, and build upon the material giving appropriate credit, providing a link to the license. The full details of the license are available at https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
