ТЕРМИЧЕСКОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ ЛЕСНЫХ МАССИВОВ НА ФОРМИРОВАНИЕ ПОГОДНЫХ УСЛОВИЙ ВО ВРЕМЯ ТАЯНИЯ СНЕГА

(на основе расчетов региональной системы численного прогнозирования погоды COSMO/ICON-Ru)

Аннотация

Системы численного прогнозирования погоды требуют исходных данных, в том числе информацию о состоянии поверхности Земли. Обязательно задание информации о снежном покрове, среди которой положение снеговой линии имеет решающее значение для численного прогнозирования погоды на ближайшие дни. В настоящее время эти данные основаны на спутниковых измерениях, корректируемых с учетом ежедневных данных о глубине снега с метеостанций, расположенных на открытых пространствах. Это не позволяет получить надежных оценок фактического покрытия снежным покровом взаимодействующей с атмосферой подстилающей поверхности.в течение  В лесах кроны деревьев могут быть свободны от снега, так как в течение холодного периода  снег может переместиться под ветви и частично растаять. Это может привести к нагреванию крон и окружающего их воздуха. Процессы накопления снега и вертикального перераспределения в лесных ландшафтах, как правило, не учитываются в современных моделях прогнозирования при обработке исходных данных. Это иногда приводит к значительным ошибкам модельных прогнозов  температуры нижних атмосферных уровней В презентации приводятся примеры влияния исходных данных о снежном покрове на поведение предвычисленных на ближайшие дни метеорологических параметров (с использованием системы прогнозирования COSMO/ICON-Ru). Было установлено, что прогнозы температуры приземного воздуха, облачности (особенно нижнего яруса), сумм и фазы осадков наиболее чувствительны к этому фактору. Представлены количественные оценки  снижения точности прогнозов весной, когда неучет описанных выше факторов наиболее заметен. Для этих случаев типично, что прогнозируемая приземная температура "застревает" на уровне 0℃ (все тепло идет на таяние снега на поверхности ячейки модели), если фактор крон деревьев без снега не учитывается при формировании исходных данных. Рассмотрены предложения по алгоритмам корректировки данных о границах снежного покрова.