ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГИДРОХИМИЧЕСКОЙ СПОСОБНОСТИ К САМООЧИЩЕНИЮ КОРОТКИХ И БЫСТРОТЕКУЩИХ ГОРНЫХ РЕК

Аннотация

Реки обладают естественной способностью к самоочищению, определяемой как способность водных экосистем нейтрализовать загрязняющие вещества посредством взаимосвязанных физических, химических и биохимических процессов. Стойкость загрязняющих веществ в естественном водоеме является результатом совместного влияния этих процессов, которые в совокупности определяют потенциал самоочищения водной среды. Однако эта способность является скорее динамической, чем статической, изменяясь в зависимости от сезона, участка реки и уровня антропогенного воздействия. Когда концентрация загрязняющих веществ превышает критические пороговые значения, способность к самоочищению может разрушиться, что приводит к эвтрофикации и более широкой деградации экосистемы. Несмотря на растущую значимость количественного подхода к оценке способности к самоочищению для комплексного управления водными ресурсами, его использование остается ограниченным и в значительной степени не предназначено для горных рек. Такие реки характеризуются высокой скоростью течения, низкой температурой воды, высокой концентрацией растворенного кислорода и выраженной сезонной изменчивостью, связанной с режимами таяния снега и осадков. По сравнению с гидроморфологическими и гидробиологическими компонентами, гидрохимическую способность к самоочищению можно с легкостью количественно оценить и эффективно измерить на разных участках рек и в разных сезонах. В данном исследовании предложен новый метод количественной оценки гидрохимической способности к самоочищению горных рек. Методология основана на данных мониторинга сезонных гидрохимических параметров в сочетании с данными о расходе речной воды. Необходимые для оценки гидрохимические показатели классифицируются на две категории: обязательные ключевые параметры и вспомогательные параметры. Валидация предложенного метода была проведена на примере Армении и продемонстрировала высокий уровень репрезентативности и применимости. Предложенный подход способствует управлению водными ресурсами на основе фактических данных, поддерживает планирование адаптации к изменению климата и предоставляет индикатор раннего предупреждения об эвтрофикации, которая приобретает все большее значение в условиях растущего глобального дефицита пресной воды.