ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТРИЦ В УПРАВЛЕНИИ ТУРИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ РЕСПУБЛИКИ АРМЕНИЯ

Авторы

  • Мариам С. Ташян Кафедра сервиса ЕГУ, Армения
  • Артак С. Пилоян Кафедра картографии и геоморфологии ЕГУ, Армения

DOI:

https://doi.org/10.46991/PYSUC.2026.60.1.031

Ключевые слова:

matrix, tourism, OD cost matrix, Confusion Matrix, ArcGIS Pro

Аннотация

Цель данной статьи – обосновать необходимость применения матричных моделей в системе управления туризмом на примере Республики Армения и продемонстрировать их эффективность в качестве инструментов принятия решений на основе данных для туристического сектора. В работе изучалась система управления туризмом, в частности пространственные взаимосвязи туристической инфраструктуры, включая предприятия общественного питания и банковские услуги (банкоматы), и проводилась оценка их доступности с использованием матричных методов. В ходе исследования применялись инструменты геоинформатики и картографии для пространственного анализа и визуализации данных, связанных с туризмом. Данный методологический подход позволяет выявлять пространственные взаимозависимости и повышать точность аналитических результатов. В результате с использованием программного обеспечения ArcGIS Pro была проведена пространственная аналитика размещения банковских банкоматов с применением инструмента OD Cost Matrix на примере города Ереван. Этот инструмент позволяет выявлять и измерять маршруты с минимальными затратами по сети от нескольких точек отправления к нескольким пунктам назначения. Результаты показывают, что матричные методы являются эффективными инструментами управления туристическими потоками и привлекательностью туристических направлений, и могут применяться не только в Комитете по туризму Республики Армения, но и организациями управления дестинацией (DMO), а также общественными организациями (NGO).

Опубликован

2026-04-30

Выпуск

Раздел

География

Как цитировать

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТРИЦ В УПРАВЛЕНИИ ТУРИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ РЕСПУБЛИКИ АРМЕНИЯ. (2026). Ученые записки ЕГУ: геологические и географические науки, 60(1 (268), 31-40. https://doi.org/10.46991/PYSUC.2026.60.1.031

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)