АПРОБАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСХОДОВ ВОДЫ ГОРНЫХ РЕК АРМЕНИИ

Аннотация

В работе рассмотрены физико-географические и климатические условия формирования речного стока рек Армении. Рассматривались две горные реки Армении – Арпа и Дзорагет. Прогнозы позволяют наиболее рационально использовать водные ресурсы страны, а также заблаговременно подготовиться к опасным гидрологическим явлениям и этим предупредить или существенно уменьшить ущерб, причиняемый ими народному хозяйству. Цель исследования заключается в апробации математических моделей для горных и полугорных рек Армении и анализе результатов, полученных при реализации этих моделей. Для прогнозирования стока горных рек использовался подход, основанный на применении динамических моделей формирования суточных расходов воды. Использовались модели, представленные в виде дифференциальных уравнений первого и второго порядка для прогнозирования процесса изменения характеристик речного стока. В качестве исходных данных были взяты расходы воды по гидрологическим постам п. Джермук за 2018 и 2019 гг. и для г. Степанаван за 2017 и 2018 гг., среднесуточная температура воздуха, сумма осадков за сутки, толщина снежного покрова по метеостанциям "Джермук" и "Степанаван". Апробированы методы прогноза расходов воды на полугорных реках Армении и на их аналогах на территории России. Для рек Арпа и Дзорагет модели первого и второго порядков незначительно занижают и завышают прогнозные значения соответственно. При проведении поверочных прогнозов расходов воды на этих реках в период половодья и дождевых паводков лучшие результаты получены по математической модели в виде дифференциального уравнения первого порядка. В этой модели не учитывается подповерхностный сток. Выявлено, что при малой заблаговременности параметры модели могут оптимизироваться с большой погрешностью, например коэффициент, отвечающий за интенсивность снеготаяния. В целом, динамические модели показывают удовлетворительный результат при оценке их эффективности.