ՍԵՎԱՆԱ ԼՃԻ ԱՎԱԶԱՆԻ ԳԵՏԵՐԻ ՍԱՌՑԱՅԻՆ ԵՐԵՎՈՒՅԹՆԵՐԻ ԱՄՍԱԹՎԵՐԻ ՄՈԴԵԼԱՎՈՐՄԱՆ ՀԱՄԱՐ ՄԵՔԵՆԱՅԱԿԱՆ ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՄԵԹՈԴՆԵՐԻ ԿԻՐԱՌՈՒՄԸ
DOI:
https://doi.org/10.46991/PYSUC.2026.60.2.290Բանալի բառեր:
ice conditions, classification decision trees, forecasts, machine learning, Naive Bayes classifierԱմփոփում
Ուսումնասիրությունը սառույցի կանխատեսման փոփոխման խնդրի համար առաջարկում է լուծում՝ ընտրելով երկու տարածված մոտեցում՝ որոշման ծառեր և միամիտ բայեսյան դասակարգիչ: Ուսումնասիրության համար ընտրվել են Սևանի ավազանի հինգ հիդրոլոգիական դիտակետեր, որտեղ դիտվում են սառցային երևույթներ՝ Ձկնագետ, Դրախտիկ, Փամբակ, Վարդենիս և Բախտակ գետերը։ Սառույցի առաջացման և քայքայման գործընթացները սխեմատիկացնելու և համադրելու համար, որպես կանխատեսման բնութագրիչներ օգտագործվում են կեղծ փոփոխականներ՝ սառցե իրադարձությունների սկզբի և ավարտի ամսաթվերի փոխարեն, որտեղ օդի միջին տասնօրյա ջերմաստիճանը և ջրի մակարդակը ծառայում են որպես անկախ պարամետրեր: Բավարար արդյունքների համաձայն՝ առաջարկվող մոդելները պակաս լավ են աշխատում սառցե իրադարձությունների ավարտի ամսաթիվը որոշելու հարցում, բայց կարող են մշակել փոքր նմուշներ և ֆունկցիոնալ կապերի բացակայություն:
Ներբեռնումներ
Ներբեռնումներ
Հրատարակվել է
Թողարկում
Բաժին
Արտոնագհր
Copyright (c) 2026 ԵՊՀ Գիտական տեղեկագիր
Այս աշխատանքն արտոնագրված է որպես a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
