ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МОДЕЛИРОВАНИИ ДАТ ЛЕДОВЫХ ЯВЛЕНИЙ НА РЕКАХ БАССЕЙНА ОЗЕРА СЕВАН

Аннотация

В исследовании предложено решение задачи модификации прогнозирования ледовых условий, выбраны два наиболее популярных направления: деревья решений и наивный байесовский классификатор. Объектом выступают реки бассейна оз. Севан, в частности Дзыкнагет, Драхтик, Памбак, Варденис, Бахтак, на которых отмечаются сложные процессы вскрытия и замерзания. Для схематизации и совмещения процесса формирования и разрушения льда в качестве прогнозной характеристики вместо дат начала и конца ледовых явлений используются dummy-переменные, а независимыми параметрами выступают среднедекадные значения температуры воздуха и уровни воды. Согласно удовлетворительным результатам исследования, предложенные модели хуже справляются с определением даты конца ледовых явлений, однако способны работать с малой выборкой и отсутствием функциональной связи.