Արհեստական բանականության մոդելների կիրառությունը ֆինանսներում (ՀՀ ՈՒՎԿ օրինակով)
DOI:
https://doi.org/10.46991/BYSU:G/2021.12.3.073Keywords:
արհեստական բանականություն, մեքենայական ուսուցում, փոփոխականի դիսկրետիզացիա, չափողականության կրճատում, նմուշների ճանաչում, լատենտ տարածությունAbstract
Նորագույն տեխնոլոգիաները և մեքենայական ուսուցման ժամանակակից ալգորիթմները միկրո ֆինանսական կազմակերպությունների համար տվյալների կիրառության նոր հնարավորություններ են տալիս։ Այս հոդվածում ներկայացնում ենք մեթոդներ, որոնք կարող են օգտագործվել նման կազմակերպություններում առավել արդյունավետ ֆինանսական պլանավորման համար, և դրանք կիրառել ՀՀ-ում գործող ՈՒՎԿ-ի օրինակով։
Նման մեթոդները թույլ են տալիս նվազագույն ծախսով ունենալ կանխատեսման բարձր ճշգրտության մոդելներ։ Ցույց ենք տվել, որ առաջարկվող մոտեցումները լուծում են մոդելների մեկնաբանության խնդիրը և տալիս են փոփոխականների բացատրություններ բինար կլասիֆիկացիայի խնդրում։ Նաև ներկայացրել ենք ալգորիթմ, որը ստեղծում է տվյալների լատենտ տարածություն վարկային դիմումների սեգմենտավորման համար։
References
Newell, A., Shaw, J.C. and Simon, H.A. «Report on a general problem-solving program, 1959. Proceedings of the International Conference on Information Processing,
David L. Poole, «Computational intelligence» 1998, Oxford University Press,
Eugene F. Brigham «Financial Management: Theory & Practice 15th Edition»,
Mark Schmidt, Nicolas Le Roux, Francis Bach, «Minimizing Finite Sums with the Stochastic AverageGradient» Mathematical Programming B, Springer, 2017,
L. Breiman, «Random Forests», Statistics Department University of California Berkeley, January 2001,
Wu, Lin and Weng, «Probability estimates for multi-class classification by pairwise coupling», JMLR 5:975-1005, 2004,
Pang, Su-lin & Gong, Ji-zhang. «C5.0 Classification Algorithm and Application on Individual Credit Evaluation of Banks». Systems Engineering - Theory & Practice. (2009). 29,
Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens & Christian Szegedy «Explaining and Harnessing Adversarial Examples» ICLR 2015
Ho, Tin Kam «Random Decision Forests», Proceedings of the 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition, Montreal, QC, 14–16 August 1995,
L. Breiman, «Random Forests», Machine Learning, 45(1), 5-32, 2001,
Laurens van der Maaten, Geoffrey Hinton, «Visualizing Data using t-SNE», Journal of Machine Learning Research 9 (2008) 2579-2605,
Kullback, S. Leibler, R.A. "On information and sufficiency". Annals of Mathematical Statistics. (1951). 22 (1),
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Բանբեր Երևանի համալսարանի
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
