Համակարգչային տեսլականի կիրառությունը խելացի քա¬ղաքներում՝ օգտագործելով հեռազննման տվյալներ. ակնարկ
DOI:
https://doi.org/10.46991/BYSU:G/2022.13.3.067Keywords:
խելացի քաղաք , համակարգչային տեսլական , խորը ուսուցում , հեռահար զոնդավորում, արհեստական ինտելեկտAbstract
Ուրբանիզացիայի մակարդակի աճին զուգընթաց՝ գերբնակեցումը դառնում է քաղաքի և պետական կառավարման, երկրի տնտեսության ամենակարևոր խնդիրներից մեկը։ Առաջացած խնդիրները (օդի աղտոտվածությունը, քաղաքի ռեսուրսների պլանավորումը, թափոնների կառավարումը, երթևեկության և տրանսպորտային միջոցների ծանրաբեռնվածությունը, բնակչության առողջությունը) մարտահրավեր են նետում առկա ենթակառուցվածքներին։ Խելացի քաղաքի նպատակն է բարելավել հասարակության կենսամակարդակը, ստեղծել ավելի ապահով և կայուն միջավայր, քաղաքային և պետական կառավարման առավել հստակ մեխանիզմներ։ Արհեստական բանականության ու համակարգչային տեսլականի կիրառությունը կարող է լուծել խելացի քաղաքի այնպիսի խնդիրներ, որոնք նախկինում անհնար կամ շատ դժվար էր հաղթահարել (վերահսկողություն, տարածքի ծածկույթ, հողօգտագործում և հողի ծածկույթ, վնասների մոնիթորինգ, հրդեհի հայտնաբերում և այլն):
Այս աշխատանքում ներկայացվում է խորը ուսուցման և համակարգչային տեսլականի կիրառությունը խելացի քաղաքների համար՝ օգտագործելով հեռազննման տվյալները։ Բացի այդ, ներկայացվում են երկու տեսակի տվյալների աղբյուրներ, որոնք կօգնեն լուծելու խելացի քաղաքի խնդիրները Հայաստանում։ Առաջին տեսակը տվյալների հնարավոր աղբյուրներն են, որոնք կարող են հավաքագրվել քաղաքապետարանի ջանքերով, երկրորդը բաց տվյալներ են, որոնք կարելի է օգտագործել ներկայացված խնդիրները լուծելու համար:
Առաջին փուլով հավաքագրվել և հաշվարկվել են բաց հեռազննման տվյալների ծավալները, որոնք կարող են օգտագործվել խորը ուսուցման խնդիրներ լուծելու համար։ Ապա նկարագրվել են այն ալգորիթմները, որոնք ավելի են համապատասխանում են տրված տվյալներով խելացի քաղաքի խնդիրների լուծմանը։ Հետազոտության արդյունքները ամբողջականացված են աղյուսակ 1-ում։
References
World Urbanization Prospects The 2018 Revision,
Chourabi, H., Nam, T., Walker, S., Gil-Garcia, J. R., Mellouli, S., Nahon, K., Pardo, T. A., & Scholl, H. J. (2012). Understanding smart cities: An integrative framework. In Proceedings of the 45th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS-45
Paskaleva K. A. (2009), Enabling the Smart City: The Progress of City E-Governance in Europe. International Journal of Innovation and Regional Development․
Harrison, C., Eckman, B., Hamilton, R., Hartswick, P., Kalagnanam, J., Paraszczak, J., & Williams, P. (2010). Foundations for Smarter Cities. IBM Journal of Research and Development, 54(4).
Toppeta, D. (2010). The Smart City Vision: How Innovation and ICT Can Build Smart, “Livable”, Sustainable Cities. The Innovation Knowledge Foundation.
Sánchez-Corcuera R, Nuñez-Marcos A, Sesma-Solance J, et al.(2009) Smart cities survey: Technologies, application domains and challenges for the cities of the future. International Journal of Distributed Sensor Networks.
Al-Hader M, Rodzi A, Sharif AR, et al. (2009) Smart city components architecture. In: International conference on computational intelligence, modeling and simulation, pp.93–97. New York: IEEE.
Jing, Changfeng & Du, Mingyi & Li, Songnian & Liu, Siyuan. (2019). Geospatial Dash-boards for Monitoring Smart City Performance. Sustainability.
Nigam N. and Kroo I., (2008) , Persistent Surveillance Using Multiple Unmanned Air Ve-hicles," IEEE Aerospace Conference.
Bagula A., Tuyishimire E., Wadepoel J., Boudriga N. and Rekhis S., (2016), Internet-of-Things in Motion: A Cooperative Data Muling Model for Public Safety, Intl IEEE Conferences on Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced and Trusted Computing, Scalable Computing and Communications, Cloud and Big Data Computing, Internet of People, and Smart World Congress, pp. 17-24.
Li D., Shan J., Shao Zh., Zhou X. and Yao Y. (2013) Geomatics for Smart Cities - Con-cept, Key Techniques,and Applications, Geo-spatial Information Science.
Nikitas A.; Michalakopoulou K.; Njoya E.T.; Karampatzakis D. (2020) Artificial Intelli-gence, Transport and the Smart City: Definitions and Dimensions of a New Mobility Era. Sustaina-bility.
Campbell J. B. and Wynne R. H., (2011) Introduction to Remote Sensing. Fifth Edition
Luckey, Daniel & Fritz, Henrieke & Legatiuk, Dmitrii & Dragos, Kosmas & Smarsly, Kay. (2020). Artificial intelligence techniques for smart city applications.
Cugurullo, Federico, (2020), Urban Artificial Intelligence: From Automation to Autonomy in the Smart City. Frontiers in Sustainable Cities.
Ismail A, Bagula BA, Tuyishimire E., (2018), Internet-Of-Things in Motion: A UAV Coalition Model for Remote Sensing in Smart Cities. Sensors (Basel).
Ershad F., Shervan. (2019). Computer Vision in Smart City.
Ma L, Liu Y., Zhang X, Ye Y., Yin G., and Johnson, B.,(2019). Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.
Dixit M., Srimathi C., Doss R., Loke S., Saleemdurai, M.A.. (2020). Smart Parking with Computer Vision and IoT Technology
Chunyu Y., Zhibin M., Xi Zh., (2013).A Real-time Video Fire Flame and Smoke Detection Algo-rithm, Procedia Engineering.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Բանբեր Երևանի համալսարանի
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
