Расширение многосторонней модели военных расходов Ричардсона с помощью анализа настроений новостных данных в рамках экономики сложности

Авторы

  • Мгер Варданян Ереванский Государственный Университет

DOI:

https://doi.org/10.46991/BYSU:G/2023.14.2.048

Ключевые слова:

экономика сложности, многосторонняя модель гонки вооружений, анализ тональности текста, военные расходы¬

Аннотация

Экономика сложности включает в себя факторы, которые не учитываются в классической экономической мысли. В этой статье мы намерены продемонстрировать потенциал использования системы отсчета экономики сложности путем пересмотра существующей модели прошлого, особенно той, которая доказала свою эффективность и, что наиболее важно, может использовать последние разработки в области расширенной аналитики в качестве основы инструмент для обращения к более реалистичной социальной среде. Мы предлагаем ввести более сложную динамику в уже существующую модель с помощью обработки естественного языка на основе глубокого обучения данных больших новостных статей, чтобы заполнить матрицу действия-реакции для многосторонней модели гонки вооружений Ричардсона. Вводя указанную сложную динамику, мы также открыли дискуссию о влиянии СМИ на военные расходы демократических обществ и пришли к выводу на первом уровне анализа, что СМИ оказывают значительное влияние на принятие решений избирателями демократических стран по вопросам гонка вооружений и оборонный бюджет. Кроме того, нам удалось продемонстрировать окончательную форму расширенной модели многосторонней гонки вооружений и ее предсказательную способность. Мы надеемся, что наши результаты будут способствовать использованию расширенной аналитики в рамках анализа сложности и повысят производительность существующих моделей за счет анализа больших данных.

Биография автора

Мгер Варданян, Ереванский Государственный Университет

аспирант кафедры математического моделирования в экономике ЕГУ

Библиографические ссылки

Arthur, W.B., 2021. Foundations of complexity economics. Nature Reviews Physics, 3(2),

Ward, M.D., 2020. Back to the Future: Richardson’s Multilateral Arms Race Model. Lewis Fry Richardson: His Intellectual Legacy and Influence in the Social Sciences, 27,

Robinson, P., 1999. The CNN effect: can the news media drive foreign policy?. Review of international studies, 25(2),

Lewis, J., 2008. The role of the media in boosting military spending. Media, War & Conflict, 1(1),

Ward, M.D., 2020. Back to the Future: Richardson’s Multilateral Arms Race Model. Lewis Fry Richardson: His Intellectual Legacy and Influence in the Social Sciences, 27,

Fortner, B.H. and Henk, W.A., 1990. Effects of issue‐related attitude on readers’ comprehension and judgments of unbiased text. Literacy Research and Instruction, 30(2),

Do, H.H., Prasad, P.W., Maag, A. and Alsadoon, A., 2019. Deep learning for aspect-based sentiment analysis: a comparative review. Expert systems with applications, 118,

Xu, L., Chia, Y.K. and Bing, L., 2021. Learning span-level interactions for aspect sentiment triplet extraction.

Yang, H. and Li, K., 2022. PyABSA: Open Framework for Aspect-based Sentiment Analysis.

Fürsich, E., 2010. Media and the representation of Others. International social science jour-nal, 61(199),

Загрузки

Опубликован

2023-12-29

Как цитировать

Варданян, М. (2023). Расширение многосторонней модели военных расходов Ричардсона с помощью анализа настроений новостных данных в рамках экономики сложности. Вестник Ереванского Университета: Экономика, 14(2 (41), 48–58. https://doi.org/10.46991/BYSU:G/2023.14.2.048

Выпуск

Раздел

Экономико-математическое моделирование