Сегментация рынка жилья на основе описания квартир
DOI:
https://doi.org/10.46991/BYSU:G/2022.13.2.073Ключевые слова:
сегментация рынка, неструктурированные данные, обработка естественного языка, тематическое моделирование, скрытое распределение Дирихле, кластеризация, pyLDAvisАннотация
Сегментация рынка — это процесс разделения различных рынков на однородные группы, имеющие сопоставимые требования, интересы и/или поведение. На рынке жилья, как и на любом другом рынке, существуют свои сложности, связанные с сегментацией рынка, поскольку процесс сегментации зависит не только от продукта (дома или квартиры), но и от участников рынка (собственников или агентов по недвижимости).
Эта статья призвана показать, как можно использовать обработку естественного языка для определения сегментов рынка жилья в Ереване с помощью неструктурированных данных, взятых с веб-сайта недвижимости. Собранные текстовые данные представляют собой не только описания квартир, но и дают представление о том, кто написал этот текст. То есть сегментация рынка на основе неструктурированных данных представляет продуктовую, психографическую, а также географическую картину участников рынка (здесь – продавцов) и их квартир.
Библиографические ссылки
Camilleri, M. A. (2018). Market Segmentation, Targeting and Positioning. In Travel Marketing, Tourism Economics and the Airline Product (Chapter 4, pp. 69-83). Springer, 2018, Cham, Switzerland.
Jurowski, C. and Reich, A. Z. (2000). An explanation and illustration of cluster analysis for identifying hospitality market segments. Journal of Hospitality & Tourism Research, 24(1),
Goodman, A.C. and Thibodeau, T.G. (1998). Housing market segmentation. Journal of housing economics, 7(2),
van Leeuwen, R. and Koole, G. (2021). Data-Driven Market Segmentation in Hospitality Using Unsupervised Machine Learning.
Hung, P.D., Ngoc, N.D. and Hanh, T.D. (2019). February. K-means clustering using RA case study of market segmentation. In Proceedings of the 2019 5th International Conference on E-Business and Applications․
Lin, J., Holland, C.P., Argyris, N., Prinz, A. and Hengesbach, C. (2021). A Machine Learning Approach to Online Market Segmentation.
Aggarwal, C.C. (2018). Machine learning for text (Vol. 848). Cham: Springer․
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Вестник Ереванского Университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
