Оценка теневой экономики и уклонения от уплаты налогов в РА.

Авторы

  • Ани Ани Ереванский Государственный Университет
  • Григор Акобян Комитет государственных доходов РА

DOI:

https://doi.org/10.46991/BYSU:G/2024.15.1.069

Ключевые слова:

теневая экономика , уклонение от уплаты налогов , подход спроса на наличные , модель распределенной авторгрессии , долгосрочные эффекты

Аннотация

Цель статьи это оценивание теневую экономику и масштабы уклонения от уплаты налогов в Армении, используя косвенный метод спроса на наличные деньги (КПД). Макроэкономические индикаторы, использованные в анализе, имеют разные операторы стационарности, поэтому мы использовали авто регрессионные модели с распределенным лагом (ARDL) и по результатам коинтеграционного теста удалось применить подход спроса на наличные.

В модели использовались ежемесячные данные за 2013-2023 годы. Из полученных результатов делаем вывод, что метод спроса на наличные можно считать одним из методов оценки объемов теневой экономики и уклонения от уплаты налогов в РА. Результаты исследования показывают, что за рассматриваемые годы уровень теневой экономики и объемы уклонения от уплаты налогов снижаются, а это означает, что политика, реализуемая правительством, в некоторой степени направлена ​​на снижение объемов уклонения от уплаты налогов.  

Биографии авторов

Ани Ани, Ереванский Государственный Университет

к. э. н., Факультет экономики и менеджмента, Кафедра математического моделирования экономики, ЕГУ

Григор Акобян, Комитет государственных доходов РА

Главный налоговый инспектор отдела оценки и анализа доходов, Комитет государственных доходов РА

 

Библиографические ссылки

Amoh J., Babonyire A., (2019), “An estimation of the underground economy and tax evasion Empirical analysis from an emerging economy.”, Journal of Money Laundering Control Vol.22, No.4, pp. 626-645.

Cagan, P. (1958), “The demand for currency relative to the total money supply.”, Journal of Political Economy, Vol.66, No.4, pp.302-328.

Eilat Y., Zinnes C., (2000), “The Evolution of the Shadow Economy in Transition Countries: Consequences for Economic Growth and Donor Assistance.”, CAER II Discussion Paper No. 83, 70p.

Eilat Y., Zinnes C., (2002), “The Shadow Economy in Transition Countries: Friend or Foe? A Policy Perspective, World Development, 30 (7), pp. 1233-1254.

Frey B., Weck-Hanneman H., (1983), “Estimating the Shadow Economy: A ‘Naive’ Approach.”, Oxford Economic Papers, vol. 35, pp. 23-44.

Frey B., Weck-Hanneman H., (1984), “The hidden economy as an “unobserved” variable.”, European Economic Review, 26/1, pp.33-53.

“LUYS” foundation., (2020), “Estimating the size of the shadow economy of the RA from the perspective of the tax system.”, 50 p.

Medina L, Schneider F., (2021), “The Evolution of Shadow Economies through the 21st Century.”, IMF library pp 11-70.

Nkoro E., Aham U., (2016), “Autoregressive Distributed Lag (ARDL) cointegration technique: application and interpretation”, Journal of Statistical and Econometric Methods, Vol.5, No.4, pp 63-91.

Schneider F., Buebn A., & Montenegro C., (2010), “Shadow Economies All over the World New Estimates for 162 Countries from 1999 to 2007”., Policy Research Working Paper 5356., The World Bank Development Research Group Poverty and Inequality Team & Europe and Central Asia Region Human Development Economics Unit.,52p.

Tanzi V., (1980), “The underground economy in the United States: estimates and implications.”, Banca National eel Lavor Quarterly Review, Vol.135, pp.427-453.

Tanzi V., (1979), “Underground Economy, Income Tax Evasion, and the Demand for Cur-rency in the United States, 1929–76.”, unpublished, International Monetary Fund, pp 283-305.

Загрузки

Опубликован

2024-07-01

Как цитировать

Ани, А., & Акобян, Г. (2024). Оценка теневой экономики и уклонения от уплаты налогов в РА. Вестник Ереванского Университета: Экономика, 15(1 (43), 69–75. https://doi.org/10.46991/BYSU:G/2024.15.1.069

Выпуск

Раздел

Экономико-математическое моделирование