РОЛЬ НАУЧНО ОБОСНОВАННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В УЗНАВАЕМОСТИ ТУРИСТИЧЕСКОЙ ДЕСТИНАЦИИ
(на примере Республики Армения)
DOI:
https://doi.org/10.46991/PYSU:C/2022.56.3.194Ключевые слова:
regression model, scientific based prediction, media, marketing steps, statistical forecasting, tourist destinationАннотация
Прогнозирование туристического спроса можно осуществить при помощи регрессионной модели. Были проведены опросы среди туристов (не являющихся этническими армянами), посетивших РА за последние 3 года. На основе базы, составленной нами в результате опросов вышеуказанных туристов была составлена многофакторная линейная регрессионная модель. Необходимо было выяснить, влияет ли гендерно-возрастной состав потенциальных туристов на выбор того или иного канала СМИ, а также выявить те медиа-каналы, которые, обладая определенным потенциалом, могут повлиять на картину туристического рынка РА. На основе составленной модели можно прийти к выводам: показатели регрессионной модели дают возможность довольно четко ориентироваться по возрастным группам.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Ученые записки ЕГУ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.