ИНТЕГРАЦИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В STEM-ОБРАЗОВАНИЕ: ПУТЬ К ИНКЛЮЗИВНОМУ И РАСШИРЕННОМУ ОБУЧЕНИЮ

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.46991/ai.2024.1.93

Ключевые слова:

СТЕМ (STEM), Искусственный интеллект (ИИ) в образовании, ЧатГПТ (GhatGPT), инклюзивное образование, персонализированное обучение, высшее образование, школа, общественное образование, равенство в образовании, образовательные технологии

Аннотация

Эта статья исследует интеграцию ChatGPT в образование в области STEM как средство борьбы с неравенством в образовании, а также расширения возможностей учебного процесса. Сосредоточив внимание на том, чтобы сделать образование в области STEM более инклюзивным и доступным, исследование погружается в потенциал ChatGPT, способный демократизировать образование, преодолевая географические и языковые барьеры, тем самым предоставляя качественные образовательные возможности недостаточно обеспеченным сообществам. Исследование подчеркивает способности ChatGPT в обеспечении персонализированных и интерактивных учебных планов, улучшении понимания сложных предметов и помощи в практических занятиях и лабораторных работах. В статье высказывается предположение, что ChatGPT может значительно улучшить качество и эффективность образования в области STEM, сделав его более увлекательным и адаптированным к разнообразным потребностям студентов. Статья завершается призывом к действию для политиков, работников образования и разработчиков технологий инвестировать в инфраструктуру и обучение, чтобы преимущества ChatGPT достигли всех учащихся по всему миру, тем самым внося вклад в более справедливое и просвещенное будущее.

Новизна статьи заключается во всестороннем исследовании интеграции ChatGPT в STEM-образование для содействия инклюзивности и улучшения результатов обучения. Это исследование является пионером в методологическом анализе роли ChatGPT как преобразующего образовательного инструмента, который может преодолеть разрыв в доступности в дисциплинах STEM. В отличие от предыдущих исследований, которые в основном были сосредоточены на количественном влиянии цифровых инструментов на образование, в этой статье рассматриваются качественные улучшения, привнесенные ChatGPT, такие как персонализированный опыт обучения, интерактивное взаимодействие и его потенциал для моделирования реальных сценариев решения проблем. Исследование также отличается тем, что оценивает эффективность ChatGPT в различных образовательных условиях, подчеркивая его адаптируемость и значительные последствия для адаптации образования к индивидуальным потребностям учащихся. Выделив конкретные примеры применения ChatGPT в классах и средах дистанционного обучения, исследование представляет новый взгляд на способность ИИ демократизировать образование и предлагает футуристический подход к разработке учебных программ и стратегиям обучения в областях STEM.

Библиографические ссылки

Abedi, M., Alshybani, I., Rubayat Bin Shahadat, M., Murillo, M. S., (2023). Beyond Traditional Teaching: The Potential of Large Language Models and Chatbots in Graduate Engineering Education. Qeios.

Cox, C., & Tzoc, E. (2023). ChatGPT: Implications for academic libraries. College & Research Libraries News, 84(3).

Fütterer, T., Fischer, C., Alekseeva, A. et al. (2023) ChatGPT in education: global reactions to AI innovations. Scientific Reports, 13.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Liang, Y., Wang, F. L., Zou, D., & Xie, H. (2023). Exploring the potential of using ChatGPT in physics education. Smart Learning Environments, 10.

Ok, K. (2020). The impact of artificial intelligence on the educational achievement of students in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) subjects: A systematic review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17, 41.

Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2).

Samala, A.D., Zhai, X., Aoki, K., Bojic, L., Zikic, S. (2024). An In-Depth Review of ChatGPT’s Pros and Cons for Learning and Teaching in Education. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 18(2).

Trust, T., Whalen, J., & Mouza, C. (2023). Editorial: ChatGPT: Challenges, opportunities, and implications for teacher education. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, (CITE Journal) 23(1).

Xiao, C., Xu, S. X., Zhang, K., Wang, Y., & Xia, L. (2023). Evaluating Reading Comprehension Exercises Generated by LLMs: A Showcase of ChatGPT in Education Applications. Proceedings of the 18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2023), Toronto, Canada: Association for Computational Linguistics.

Zhao, L., Wu, X., & Luo, H. (2022). Developing AI Literacy for Primary and Middle School Teachers in China: Based on a Structural Equation Modeling Analysis. Sustainability, 14(21).

Загрузки

Опубликован

2024-06-14

Как цитировать

Маилян , А. (2024). ИНТЕГРАЦИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В STEM-ОБРАЗОВАНИЕ: ПУТЬ К ИНКЛЮЗИВНОМУ И РАСШИРЕННОМУ ОБУЧЕНИЮ. Образование в 21-ом Веке, 11(1), 93–101. https://doi.org/10.46991/ai.2024.1.93

Выпуск

Раздел

Обучение и воспитание