ԱՆՀԱՏԱԿԱՆԱՑՎԱԾ ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՈՒՂԻՆԵՐԸ ՈՉ ՖՈՐՄԱԼ ՏՏ ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՄԵՋ՝ ԳԵՆԵՐԱՏԻՎ ԱՐՀԵՍՏԱԿԱՆ ԲԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅԱՆ ԿԻՐԱՌՄԱՄԲ
DOI-:
https://doi.org/10.46991/educ-21st-century.v6.i2.81Բանալի բառեր-:
Արհեստական բանականությունը կրթության մեջ, գեներատիվ արհեստական բանականություն, անհատականացված ուսուցում, վիրտուալ մենթոր, ոչ ֆորմալ տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ուսուցում, աշխատանք - ուսում հավասարակշռություն, կրթական տեխնոլոգիաներԱմփոփում
Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների (ՏՏ) ոլորտը արագորեն զարգանում է, և գեներատիվ արհեստական բանականությունը (AI) փոխում է կրթության և ուսուցման լանդշաֆտը: Այս հոդվածը ուսումնասիրում է անհատականացված ուսուցման ուղիների օգտագործումը ՏՏ ոչ ֆորմալ կրթության մեջ, հատկապես զուգահեռ տեխնիկական ոլորտներում խորը գիտելիքներ ունեցող ինժեներների շրջանում: Քննարկման կենտրոնում է վիրտուալ մենթորների դերը, հիմնված գեներատիվ AI-ի վրա, փորձառու ինժեներների ուսուցման փորձի համեմատումը սկսնակների ուսուցման փորձի հետ: Բացի այդ, հոդվածում քննարկվում են մոտիվացիան պահպանելու, ուժեղ և թույլ կողմերը բացահայտելու և ուսումնառությունը ընթացիկ մասնագիտական աշխատանքի հետ հավասարակշռելու ռազմավարությունները: Հոդվածում նաև ուսումնասիրվում է ոչ ՏՏ ոլորտներից մասնագետների անցումը դեպի այս ոլորտ և AI-ի դարաշրջանում աճող միտումը դեպի ընդհանրացում: Գործնական օրինակներն ինտեգրված են՝ այս կոնցեպցիաների իրական կիրառությունը ցույց տալու համար:
Հղումներ
Aggarwal, D. (2023). Integration of innovative technological developments and AI with education for an adaptive learning pedagogy. China Petroleum Processing & Petrochemical Technology, 23(2).
Akshay Birje (2024), How AI has Transformed the Learning and Development L&D Program,https://www.airmeet.com/hub/blog/how-ai-has-transformed-the-learning-and-development-ld-program/
Bhutoria, A. (2022). Personalized education and artificial intelligence in the United States, China, and India: A systematic review using a Human-In-The-Loop model. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100068.
Billiot, T. (2023). Continuous learning and advancing technologies: A framework for professional development and training in artificial intelligence.
Chen, Z. (2023) Artificial Intelligence-Virtual Trainer: Innovative Didactics Aimed at Personalized Training Needs. J Knowl Econ 14.
Cheng, X., Zhang, X., Cohen, J., & Mou, J. (2024). Exploring the impact of generative AI-based technologies on learning performance through self-efficacy, fairness & ethics, creativity, and trust in higher education. Education and Information Technologies.
García-López, I. M., Acosta-Gonzaga, E., & Ruiz-Ledesma, E. F. (2023). Investigating the impact of gamification on student motivation, engagement, and performance. Education Sciences, 13(8).
Garnett, J. (2016). Work-based learning: A critical challenge to the subject discipline structures and practices of higher education. Higher Education, Skills and Work-Based Learning. 6.
Halkiopoulos, C., & Gkintoni, E. (2024). Leveraging AI in E-Learning: Personalized Learning and Adaptive Assessment through Cognitive Neuropsychology—A Systematic Analysis. Electronics, 13(18).
Kazanidis, I., & Pellas, N. (2024). Harnessing Generative Artificial Intelligence for Digital Literacy Innovation: A Comparative Study between Early Childhood Education and Computer Science Undergraduates. AI, 5(3).
Lo, C.K. (2023). What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4).
Ներբեռնումներ
Հրատարակվել է
Թողարկում
Բաժին
Արտոնագհր
Copyright (c) 2024 Artur Mayilyan
Այս աշխատանքն արտոնագրված է որպես a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
