ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ПУТИ ОБУЧЕНИЯ В НЕФОРМАЛЬНОМ ИТ-ОБУЧЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ
DOI:
https://doi.org/10.46991/educ-21st-century.v6.i2.81Ключевые слова:
Искусственный интеллект (ИИ) в образовании, генеративный искусственный интеллект, персонализированное обучение, виртуальный ментор, неформальное обучение информационным технологиям, баланс работы и учебы, образовательные технологииАннотация
Информационные технологии (IT) особенно быстро развиваются в последнее время, и генеративный искусственный интеллект (ИИ) оказывает заметное воздействие на образование и обучение. В данной статье рассматривается использование персонализированных образовательных подходов в неформальном IT-образовании, особенно среди инженеров, обладающих глубокими знаниями в смежных технических областях. Основное внимание уделяется роли виртуальных наставников на базе генеративного ИИ, которые сравнивают учебный опыт опытных инженеров с обучением новичков. Кроме того, обсуждаются стратегии поддержания мотивации, выявления сильных и слабых сторон обучаемых, а также нахождение баланса одновременного обучения с текущей профессиональной деятельностью. В статье также затрагивается переход специалистов из не-IT областей и растущая тенденция к генерализации в эпоху ИИ. Включены практические примеры для иллюстрации реальных применений этих концепций.
Библиографические ссылки
Aggarwal, D. (2023). Integration of innovative technological developments and AI with education for an adaptive learning pedagogy. China Petroleum Processing & Petrochemical Technology, 23(2).
Akshay Birje (2024), How AI has Transformed the Learning and Development L&D Program,https://www.airmeet.com/hub/blog/how-ai-has-transformed-the-learning-and-development-ld-program/
Bhutoria, A. (2022). Personalized education and artificial intelligence in the United States, China, and India: A systematic review using a Human-In-The-Loop model. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100068.
Billiot, T. (2023). Continuous learning and advancing technologies: A framework for professional development and training in artificial intelligence.
Chen, Z. (2023) Artificial Intelligence-Virtual Trainer: Innovative Didactics Aimed at Personalized Training Needs. J Knowl Econ 14.
Cheng, X., Zhang, X., Cohen, J., & Mou, J. (2024). Exploring the impact of generative AI-based technologies on learning performance through self-efficacy, fairness & ethics, creativity, and trust in higher education. Education and Information Technologies.
García-López, I. M., Acosta-Gonzaga, E., & Ruiz-Ledesma, E. F. (2023). Investigating the impact of gamification on student motivation, engagement, and performance. Education Sciences, 13(8).
Garnett, J. (2016). Work-based learning: A critical challenge to the subject discipline structures and practices of higher education. Higher Education, Skills and Work-Based Learning. 6.
Halkiopoulos, C., & Gkintoni, E. (2024). Leveraging AI in E-Learning: Personalized Learning and Adaptive Assessment through Cognitive Neuropsychology—A Systematic Analysis. Electronics, 13(18).
Kazanidis, I., & Pellas, N. (2024). Harnessing Generative Artificial Intelligence for Digital Literacy Innovation: A Comparative Study between Early Childhood Education and Computer Science Undergraduates. AI, 5(3).
Lo, C.K. (2023). What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Artur Mayilyan
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
